Pr Dan Milea

Biographie :

Le Professeur Dan Milea est un ophtalmologiste spécialisé en neuro-ophtalmologie et chef de service neuro-ophtalmologie à l'Hôpital Fondation Rothschild. Son intérêt professionnel se concentre sur les pathologies oculaires et/ou du cerveau qui altèrent la perception visuelle du monde. Cela concerne le diagnostic d’une large palette d’affections oculaires et/ou cérébrales, mais aussi leur traitement, avec un accent sur la découverte des mécanismes physiopathologiques qui mènent vers des innovations au service du malade. Sa fonction actuelle de clinicien, chercheur, académique et innovateur le place en position favorisée pour améliorer les vies des patients, interagir avec ses pairs, mais aussi pour guider les plus jeunes dans leur carrière médicale, scientifique et d’innovation.

Sa formation et son exercice se sont déroulés dans plusieurs pays pendant les trois dernières décennies : après une formation médicale et de neuro-ophtalmologie à la l'hôpital de la Pitié-Salpêtrière à Paris, il a obtenu un doctorat en Neurosciences à l'Université de Sorbonne et Collège de France, avant d’occuper plusieurs postes de neuro-ophtalmologie clinique, recherche et enseignement à travers le monde. Nommé Professeur à l’Université de Copenhague, il y a fondé une école de neuro-ophtalmologie, avant de revenir en tant que chef du service d’Ophtalmologie au CHU d’Angers. Il a exercé ensuite pendant plus de 10 ans au prestigieux Singapore National Eye Centre, en dirigeant en même temps le laboratoire de Sciences Neurovisuelles du Singapore Eye Research Institute, avec comme valence académique, un poste de Professeur d’Ophtalmologie au Duke-NUS Medical School de Singapour.

Actuellement, son principal axe de recherche (soutenu par un partenariat avec la Fondation VISIO) porte sur l'intelligence artificielle au service de l’ophtalmologie, neuro-ophtalmologie et des pathologies cérébrales. Ses travaux récents, publiés dans des journaux comme The New England Journal of Medicine, Neurology, Annals of Neurology, American Journal of Ophthalmology se basent sur une collaboration internationale au sein d’un consortium regroupant plus de 40 centres experts dans 23 pays, qu'il a fondé en 2018 (BONSAI : Brain and Optic Nerve Study with Artificial Intelligence).

Au-delà de ses travaux sur l'intelligence artificielle appliquée à la vision et à la malvoyance, il est impliqué dans la recherche sur les neuropathies optiques héréditaires, l’imagerie visuelle et cérébrale, les anomalies de la motilité oculaire et pupillaire, ainsi que le développement des dispositifs innovants en ophtalmologie.

La transmission des connaissances est au cœur de son activité au quotidien. Ainsi, il a formé de nombreux étudiants, cliniciens et chercheurs en Europe (principalement en France et au Danemark), mais aussi en Asie (Singapour, Indonésie, Inde, Birmanie, Malaisie, Thaïlande, Philippines).

Auteur de plus de 250 publications en ophtalmologie et neuro-ophtalmologie, il a été conférencier invité à plus de 250 manifestations dans le monde. Il est Éditeur en Chef de la revue international “Neuro-Ophthalmology”.

Distinctions : 

• Auteur/co-auteur d'environ 250 articles et ouvrages scientifiques
• Plus de 250 conférences invitées locales et internationales
• En 2023, l'Académie d'ophtalmologie d'Asie-Pacifique l'a classé parmi les 100 meilleurs ophtalmologistes d'Asie-Pacifique.

• En 2025, il a été classé dans la "Ophthalmology Powerlist", parmi les 50 ophtalmologistes les plus prestigieux.

Sélection de publications dans la presse internationale :

1. Ran AR et al. Measuring Brain Health Using AI-based Retinal Imaging Technology: A Scoping Review. Lancet Digital Health, in press, 2026.
2. van der Heide FC et al. Quantification of retinal microvascular imaging features from fundus photos in ocular and systemic diseases: a framework for standardization. Prog Ret Eye Res. 2026 ; 21:112:101461.
3. Gungor A et al. Deep Learning-Based Detection of Papilledema on Retinal Photographs From Handheld Cameras: A Prospective Study. J Neuroophthalmol. 2025 Aug 28.
4. Sarbout I et al. Visual Prostheses in the Era of Artificial Intelligence Technology. Eye Brain. 2025 ;17:95-113.
5. Issa M et al. Applications of artificial intelligence to inherited retinal diseases: A systematic review. Surv Ophthalmol. 2024 Nov 19:S0039-6257(24)00139-5.
6. Gungor A et al. Deep Learning to Discriminate Arteritic From Nonarteritic Ischemic Optic Neuropathy on Color Images. JAMA Ophthalmol. 2024 Oct 17
7. Girard MJA et al. Discriminating Between Papilledema and Optic Disc Drusen using 3D Structural Analysis of the Optic Nerve Head. Neurology, 2023 Jan 10;100(2):e192-e202.
8. Rocatcher A et al. The top 10 of the most frequently involved genes in inherited optic neuropathies in 2,186 probands. Brain. 2023 13;146(2):455-460.
   Cheung CY et al. A deep-learning screening model for Alzheimer’s disease based on retinal photographs. Lancet Digital Medicine, 2022;4(11):e806-e815.
9. Sounderajah V, et al. A Quality Assessment Tool for Artificial Intelligence Centred Diagnostic Test Accuracy Studies: The QUADAS-AI Study Group. Nature Medicine, 2021;27(10):1663-1665.
   Vasseneix C et al. Accuracy of a deep learning system for classification of papilledema severity on ocular fundus photographs. Neurology 2021, 27;97(4).
10. Milea D et al. Artificial Intelligence to Detect Papilledema from Ocular Fundus Photographs. N Engl J Med. 2020;382(18):1687-1695.
11. Ng WY et al. Artificial intelligence and machine learning for Alzheimer’s disease: let’s not forget about the retina. Br J Ophthalmol 2021;105(5):593-594.
12. Milea D. Pediatric Optic Neuritis – Building Foundations for a Randomized Clinical Trial. JAMA Ophthalmol. 2020 ; Oct 15.
13. Biousse V et al. Optic Disc Classification by Deep Learning versus Expert Neuro-Ophthalmologists. Ann Neurol. 2020 Oct;88(4):785-795.
    Hauser MA et al. Association of Genetic Variants With Primary Open-Angle Glaucoma Among Individuals With African Ancestry
    . JAMA. 2019;322(17):1682-1691.
14. AUNG T et al. Worldwide genetic association study of exfoliation syndrome identifies highly protective rare mutations at LOXL1 and five new common-variant susceptibility loci. Nature Genetics, 2017, Jul;49(7):993-1004.
15. MILEA D et al. Blindness following strict vegan diet. N Engl J Med 2000;23;342(12):887-888.