Imagerie de la rétine et IA : détecter les maladies du cerveau avant les premiers symptômes

À l’Hôpital Fondation Adolphe de Rothschild, une équipe de médecins-chercheurs et d’ingénieurs développe des outils innovants combinant imagerie rétinienne de haute précision (OCT) et intelligence artificielle (IA) afin de transformer le dépistage et la prévention des maladies du cerveau.

Le projet est dirigé par le Pr Dan Milea, neuro-ophtalmologiste, chef de service et chercheur de renommée internationale. Il coordonne une équipe pluridisciplinaire associant ophtalmologistes, neurologues, ingénieurs en IA et chercheurs cliniques.

En 2018, il a fondé le consortium international BONSAI, qui réunit plus de 40 centres experts dans 23 pays, afin d’accélérer la recherche sur l’IA appliquée à l’imagerie rétinienne.

L’examen OCT (tomographie par cohérence optique) est rapide, indolore et non invasif. Il permet d’obtenir des images extrêmement précises de la rétine.
Associée à l’IA, cette imagerie devient un outil puissant capable de :

• analyser automatiquement de très grandes quantités d’images,
• détecter des anomalies invisibles à l’œil humain,
• identifier des biomarqueurs précoces de maladies neurologiques.

Maladie d’Alzheimer
Des études ont montré que certaines altérations de la rétine peuvent être visibles plusieurs décennies avant les premiers symptômes. L’enjeu est désormais de confirmer et de fiabiliser ces biomarqueurs pour distinguer le vieillissement normal des signes spécifiques de la maladie.

Accident Vasculaire Cérébral (AVC)
Les vaisseaux rétiniens reflètent fidèlement l’état du système vasculaire. Leur analyse pourrait permettre d’identifier des personnes à risque élevé d’AVC et de personnaliser les stratégies de prévention.

Sclérose en plaques (SEP)
L’amincissement de certaines couches rétiniennes, analysé par IA, pourrait devenir un indicateur précoce de la maladie, permettant d’agir avant l’apparition des premières poussées.

Besoins 2026 pour ce projet : 200 000 €

• Pour acquérir un nouvel équipement d’OCT de dernière génération avec Intelligence Artificielle embarquée
• Pour mener les études de recherche clinique : conception des études, analyse statistique, méthodologie, inclusion des patients, traitements, protection et stockage des données, valorisation des résultats (publications, brevet, propriété intellectuelle...)

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